Lehrstuhl für Mechatronik in Maschinenbau und Fahrzeugtechnik (MEC)

M.SC. ROLAND SCHMID


Contact

Externer Doktorand

Email: roland.rs.schmid(at)bmw.de

Phone: +49 631/205-3229

Fax: +49 631/205-4201

Address

Gottlieb-Daimler-Straße

Gebäude 42, Raum 263

67663 Kaiserslautern 

RESEARCH INTERESTS

  • Optimierungsverfahren für das vorausschauende Energiemanagement von Plug-in-Hybrid und Elektrofahrzeugen
  • Ko-Betreuung: Dr. Johannes Bürger (University of Oxford), BMW Group.

CAREER

  • Bachelorstudium Elektro- und Informationstechnologie, Technische Universität München
  • Masterstudium Elektro- und Informationstechnologie, Technische Universität München
  • Doktorand, BMW AG München

PUBLICATIONS

Energy management for series-production plug-in-hybrid electric vehicles based on predictive DP-PMP.
Automatisierungstechnik, 69(1), 52-64, 2021.
R. Schmid, J. Buerger, N. Bajcinca. 

Energy Management Strategy for Plug-in-Hybrid Electric Vehicles Based on Predictive PMP.
IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2020.
R. Schmid, J. Buerger, N. Bajcinca.

Efficient Optimal Control of Plug-in-Hybrid Electric Vehicles including explicit Engine on/off Decisions.
European Control Conference, Cyprus 2018.
R. Schmid, J. Buerger, N. Bajcinca.

A comparison of PMP-based Energy Management Strategies for Plug-in-Hybrid Electric Vehicles.
9th IFAC International Symposium on Advances in Automotive Control, France, 2019.
R. Schmid, J. Buerger, N. Bajcinca.
 
Zusammenspiel von optimierungsbasierter Lastpunktbestimmung mit regel- und optimierungsbasierten elektrischen Fahrentscheidungen in Plug-In-Hybrid-Fahrzeugen.
Autoreg, Deutschland, 2019.
R. Schmid, J. Buerger, N. Bajcinca.

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