Wir bieten eine interessante und herausfordernde Tätigkeit in einem interdisziplinären Forschungsteam
(Lehrstuhl Prof. Dr.-Ing. N. Bajcinca), das schwerpunktmäßig an modernen Methoden der Regelungs- und Systemtheorie, inklusive Maschinelles Lernen, forscht. Das Forschungsprogramm der erfolgreichen
Kandidaten soll im Rahmen einer Landes- oder Projektstelle in einem der folgenden Forschungsgebiete
durchgeführt werden:
• Hierarchische und verteilte modellprädiktive Regelung
• Reinforcement Learning und Maschinelles Lernen
• Mixed-Integer Optimierung und Scheduling
• Regelung von PDEs
• Hybride dynamische Systeme
• Stochastische dynamische Systeme.
Die methodische Arbeit kann optional in einem der folgenden Bereiche Anwendung finden:
• Mobile und kooperative Robotik
• Autonomes Fahren
• Deep Learning und Visual Computing / SLAM
• Energie- und Produktionstechnik
• Systembiologie und Verfahrenstechnik
• Eingebettete Systeme