Lehrstuhl für Fertigungstechnik und Betriebsorganisation (FBK)

Dr.-Ing. Li Yi

Gebäude 57, Raum 321

Telefon: +49 631 205 3369
Telefax: +49 631 205 3304
E-Mail: li.yi(at)mv.uni-kl.de

  • seit Januar 2017 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am FBK
  • Forschungsschwerpunkt: Additive Fertigung, Digitale Technologien für Produktionssysteme

Veröffentlichungen

Zeitschriftenbeiträge

M. Glatt, C. Sinnwell, L. Yi, S. Donohoe, B. Ravani, J.C. Aurich: Modeling and implementation of a digital twin of material flows based on physics simulation. Journal of Manufacturing Systems 58/2 (2021): S. 231-245.

L. Yi, S. Ehmsen, M. Glatt, J.C. Aurich: Modeling and software implementation of manufacturing costs in additive manufacturing. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology 33 (2021): S. 380-388.

L. Yi, M. Glatt, P. Sridhar, K. de Payrebrune, B.S. Linke, B. Ravani, J.C. Aurich: An eco-design for additive manufacturing framework based on energy performance assessment. Additive Manufacturing 33 (2020): S. 101120.

L. Yi, B. Ravani, J.C. Aurich: Development and validation of an energy simulation for a desktop additive manufacturing system. Additive Manufacturing 32 (2020): S. 101021.

L. Yi, M. Glatt, T.-Y. Thomas Kuo, A. Ji, B. Ravani, J.C. Aurich: A method for energy modeling and simulation implementation of machine tools of selective laser melting. Journal of Cleaner Production 263 (2020): S. 121282.

M. Glatt, P. Kölsch, N. Krenkel, P. Langlotz, C. Siedler, L. Yi, J. C. Aurich: Rahmenwerk zur Einordnung Digitaler Zwillinge in Produktionssystemen. ZWF – Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 115/6 (2020): S. 429-433.

C. Gläßner, L. Yi, J.C. Aurich: Entwicklung von Geschäftsmodellen auf Basis der additiven Fertigung - Ein Vorgehensmodell zur technologiegetriebenen Geschäftsmodellinnovation. ZWF - Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 114/12 (2019): S. 863-868.

L. Yi, C. Gläßner, J.C. Aurich: How to integrate additive manufacturing technologies into manufacturing systems successfully: A perspective from the commercial vehicle industry. Proceedings of the Journal of Manufacturing Systems 53 (2019): S. 195-211.

C. Gläßner, L. Yi, J.C. Aurich: Qualitätsmanagement in hybriden additiv-subtraktiven Prozessketten - Ein regelkreisbasiertes Konzept. Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 114/7-8 (2019): S. 435-439.

C. Gläßner, L. Yi, J.C. Aurich: Bewertung additiver Fertigungsverfahren*. wt Werkstatttechnik online 109/6 (2019): S. 411-414.

L. Yi, C. Gläßner, N. Krenkel, J.C. Aurich: Energieeffiziente Produktion mittels Additiver Fertigung. ZWF - Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 113/11 (2018): S. 746-750.

M.F. Glatt, L. Yi, G. Mert, B.S. Linke, J.C. Aurich: Technical Product-Service Systems: Analysis and reduction of the Cumulative Energy Demand. Journal of Cleaner Production 206 (2019): S. 727-740.

L. Yi, G. Mert, J.C. Aurich: Kumulierter Energieaufwand technischer Produkt-Service Systeme - Analyse des lebenszyklusorientierten Energieaufwands technischer Produkt-Service Systeme. ZWF - Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 113/3 (2018): S. 128-132.

Konfrenzbeiträge

L. Yi, S. Ehmsen, M. Glatt, J.C. Aurich: A case study on the part optimization using eco-design for additive manufacturing based on energy performance assessment. Procedia CIRP 96 (2021): S. 91-96.

S. Ehmsen, L. Yi, J.C. Aurich: Process Chain Analysis of Directed Energy Deposition: Energy flows and their influencing factors. Procedia CIRP 98 - 28th CIRP Conference on Life Cycle Engineering (2021): S. 607-612.

L. Yi, T. Chen, S. Ehmsen, C. Gläßner, J.C. Aurich: A study on impact factors of the energy consumption of the fused deposition modeling process using two-level full factorial experiments. Procedia CIRP 93 (2020): S. 79-84.

R. Oberlé, S. Schorr, L. Yi, M. Glatt, D. Bähre, J.C. Aurich: A Use Case to Implement Machine Learning for Life Time Prediction of Manufacturing Tools. Procedia CIRP 93/1 (2020): S. 1484-1489.

S. Ehmsen, L. Yi, J.C. Aurich: Evaluating the Cumulative Energy Demand of Additive Manufacturing using Direct Energy Deposition. Production at the leading edge of technology - Proceedings of the 10th Congress of the German Academic Association for Production Technology (WGP) (2020): S. 357–367.

L. Yi, C. Gläßner, N. Krenkel, J.C. Aurich: Energy simulation of the fused deposition modeling process using machine learning approach. Procedia CIRP 86 (2019): S. 216-221.

L. Yi, B. Ravani, J.C. Aurich: Development of a simulation tool for predicting energy consumption of selective laser melting by using MATLAB/Simulink. Procedia CIRP 81 (2019): S. 28-33.

R. Ilsen, F. Rupprecht, G. Mert, L. Yi, A. Ebert, J.C. Aurich: Impact-visualization to evaluate resource efficiency of technical Product-Service Systems. Procedia CIRP 79/3 (2019): S. 215-220.

D. Cichos, H. Hotz, L. Yi, S. Basten, J.C. Aurich: Quality protection based on elemental composition - Influencing factors and integration into life-cycle. Procedia CIRP 79 - Proceedings of the 12th CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering (2019): S. 263-267.

L. Yi, N. Krenkel, J.C. Aurich: An energy model of machine tools for selective laser melting. Procedia CIRP 78 - 6th CIRP Global Web Conference - Envisaging the future manufacturing, design, technologies and systems in innovation era (2018): S. 67-72.

L. Yi, C. Gläßner, J.C. Aurich: Concept for identifying potentials of additive manufacturing in commercial vehicle production. In: Berns, K. et al. (Hrsg.): Commercial Vehicle Technology 2018, Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2018.

C. Gläßner, L. Yi, J.C. Aurich: Concept for Development of Additive Process Chains in Manufacturing Companies. Advances in Production Research - Proceedings of the 8th Congress of the German Academic Association for Production Technology (2018): S. 343-351.

L. Yi, C. Gläßner, J.C. Aurich: Konzept zur Ermittlung der Einsatzpotenziale der additiven Fertigung in der Nutzfahrzeugproduktion. Commercial Vehicle Technology: Proceedings of the 5th Commercial Vehicle Technology Symposium (2018): S. 246-262.

 

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